1實時數據采集1

能夠從已有的DCS系統或資產管理系統，高速采集調節閥各類實時數據并存儲。

2在線診斷2

可診斷閥門的運行狀態和閥門的各類故障，如：閥門的定位誤差、閥門摩擦力系數變化、氣路泄露、彈簧彈性系數衰減、閥門響應速度、閥門超調量（過沖）等。

3一體化管理3

根據控制閥的固定的屬性信息，建立控制閥的“身份證”，這部分數據反映了控制閥本身的基礎性能和運行環境等情況，便于掌握閥門的工作運行情況。

4風險提前預警4

用長期采集的調節閥指標數據為數據基礎，配置大數據趨勢算法模型，用于預測閥門某個部件的使用時間。有效地幫助用戶主動對閥門進行預測性維護，盡早準備相應的備品備件或維修計劃。

5故障快速定位5

根據閥門不同故障采用不同的算法（模型）進行分析監測，可快速定位故障發生原因，提高儀表人員故障排查效率。